지능형 관광안내 시스템의 핵심 기술은 인공지능과 딥러닝 알고리즘에 있습니다. 구현은 주로 음성 인식, 자연어 처리(NLP), 지식 그래프, 사용자 프로파일링 및 동적 콘텐츠 생성을 포함한 일련의 AI 기술에 의존합니다. 현재 주류 AI 음성 인식 정확도는 97%를 넘었고 지식 그래프는 수백만 개의 노드를 포괄합니다. AI 디지털 휴먼 기술은 최첨단 인터랙티브 매체로서 생생한 양방향 설명과 인터랙티브 서비스를 제공합니다.{4}} 이러한 기술은 시스템의 지능형 상호 작용 및 콘텐츠 생성을 위한 기반을 집합적으로 형성합니다.
지능형 투어 가이드 시스템의 전체 아키텍처는 일반적으로 음성 인식, 자연어 처리, 지식 그래프, 이미지 인식, 지능형 추천과 같은 여러 기술을 통합하여 인식 및 이해에서 의사 결정 및 콘텐츠 출력에 이르기까지 완전한 폐쇄 루프를 달성하기 위한 협업 기술 스택을 형성합니다.{0}} 일반적인 지능형 투어 가이드 아키텍처에는 AI 음성 인식, NLP(자연어 처리), 지식 그래프 콘텐츠 관리, 위치 인식 및 추천 시스템이 포함됩니다.
보다 정확하고 심층적인 문화 해석을 달성하기 위해{0}}일부 고급 지능형 투어 가이드 시스템은 독립적으로 개발된 대규모 문화 유산 모델과 독점적이고 권위 있는 박물관 지식 기반을 사용합니다. 이러한 대형 모델은 방대한 양의 전문가 저술 및 연구 결과를 심층적으로 마이닝하고 훈련하여 출력 지식의 정확성과 권위를 보장하고 답변의 출처를 추적할 수도 있습니다.
